Nvidia prepara el desembarco de una plataforma open source para agentes de IA

Nvidia ultima una solución de código abierto destinada a gestionar agentes de IA dentro de las corporaciones. Según han comunicado a WIRED fuentes cercanas al fabricante de chips, el nuevo producto, bautizado como NemoClaw, ya ha sido mostrado de forma privada a compañías de software. El sistema permitirá desplegar asistentes autónomos que ejecuten tareas para los propios empleados, sin exigir que los productos del cliente funcionen sobre hardware Nvidia.

El anuncio llega justo antes de la conferencia anual para desarrolladores que la firma celebrará la próxima semana en San José. Durante las últimas semanas, Nvidia ha contactado a Salesforce, Cisco, Google, Adobe y CrowdStrike para explorar alianzas alrededor de la plataforma. Aun no se ha confirmado si esas conversaciones se han traducido en acuerdos formales, pero, al tratarse de un proyecto abierto, los posibles socios accederían de forma gratuita y anticipada a cambio de contribuir código.

La compañía integrará mecanismos de seguridad y privacidad dentro de NemoClaw para ganar confianza en entornos empresariales. Nvidia declinó hacer comentarios, al igual que los representantes de Google, Adobe, CrowdStrike y Cisco. Salesforce tampoco emitió declaración previa a la publicación.

El auge de los ‘claws’ y el interés corporativo

El interés de Nvidia coincide con la creciente adopción de los denominados claws, herramientas de IA de código abierto que se ejecutan localmente y realizan acciones secuenciales. Estos agentes se consideran autodidactas, ya que refinan su comportamiento con el tiempo sin intervención humana directa. A principios de año, OpenClaw —inicialmente llamado Clawdbot y después Moltbot— atrajo la atención de Silicon Valley por operar de forma independiente en PCs personales; OpenAI terminó adquiriendo el proyecto y contratando a su creador.

Mientras OpenAI y Anthropic han mejorado la fiabilidad de sus modelos, sus chatbots siguen requiriendo supervisión. Los claws, en cambio, están diseñados para encadenar múltiples pasos con escasa interacción.

Resistencia empresarial a los agentes autónomos

El uso de claws dentro de compañías genera controversia. WIRED reveló que Meta instó a sus empleados a evitar OpenClaw en sus portátiles de trabajo por la imprevisibilidad y los riesgos de seguridad. El mes pasado, una responsable de seguridad del laboratorio de IA de Meta relató públicamente cómo un agente desbarató su bandeja de correo electrónico.

Con NemoClaw, Nvidia intenta seducir a los proveedores de software empresarial añadiendo capas extra de seguridad. A la vez, la compañía refuerza su apuesta por modelos abiertos, una estrategia que busca mantener su liderazgo en infraestructura de IA mientras los principales laboratorios desarrollan chips propios. Hasta ahora, el eje de software de Nvidia giraba en torno a CUDA, un ecosistema cerrado que ata a los desarrolladores a sus GPUs y que le ha proporcionado una ventaja competitiva clave.

El mes pasado, The Wall Street Journal adelantó que Nvidia presentará en su conferencia de desarrolladores un nuevo sistema de chips para inferencia. El diseño incluiría un procesador creado por la startup Groq, con la que la firma cerró un lucrativo acuerdo de licencia a finales del año pasado.

Paresh Dave y Maxwell Zeff han contribuido a este reportaje.

Artículo originalmente publicado en WIRED. Adaptado por Alondra Flores.

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